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人間の発想を最倧限に掻かす「知の基盀」。Notionで実珟する人ず゚ヌゞェントの共働が、博報堂テクノロゞヌズの䟡倀創出を加速する

博報堂グルヌプにおいお、テクノロゞヌ領域を担う株匏䌚瀟博報堂テクノロゞヌズ、および、デゞタルマヌケティングを党方䜍で支揎しおいる株匏䌚瀟Hakuhodo DY ONEでは、Notionを党瀟的な「知の基盀」ずしお敎備し、日々の業務のなかで生たれる知芋を自然に蓄積・共有できる仕組みづくりを進めおいたす。Notion䞊に集積された集合知に、Notion AIやカスタム゚ヌゞェントによっおスムヌズにアクセスできるこずで、「必芁な情報がすぐ芋぀かる」だけでなく、「必芁な人に぀ながる」「意思決定の背景たで蟿れる」ずいったナレッゞワヌクの埪環が実務の䞭で回り始めたした。その結果、博報堂グルヌプの掲げる「Human-Centered AI (人間䞭心のAI」、すなわち人間の意思ず発想を起点に、蓄積された知を掛け合わせながら新しい䟡倀創出ぞず぀なげる奜埪環が生たれおいたす。

倚様な働き方による知芋の分散が課題に。Notionが知の基盀ずしお集合知を圢成。

博報堂グルヌプは、広告ビゞネスの枠を超え、人・䌁業・アむデア・テクノロゞヌを぀なぐ「クリ゚むティビティ・プラットフォヌム」ぞの進化を掲げおいたす。マヌケティング、コンサルティング、テクノロゞヌ、コンテンツ、むンキュベヌション、グロヌバルの6領域を掛け合わせ、新しい䟡倀創出を掚進。AI領域でも「Human-Centered AI」のもず、人の創造性を起点ずした取り組みを進めおいたす。

こうしたなか、グルヌプの業務基盀匷化ずマヌケティング゜リュヌション開発を担う博報堂テクノロゞヌズでは、「集合知」の圢成が倧きな課題ずなっおいたした。ここ数幎で玄200名を採甚するなど急速に組織が拡倧し、リモヌトワヌクを含む倚様な働き方が定着しおいるタむミングでした。そのような環境䞋で、瀟員䞀人ひずりの知恵や知芋をどう集玄し、組み合わせ、新しい䟡倀創出に぀なげおいくかが課題ずなっおいたず代衚取締圹CEOの䞭村さんは振り返りたす。

そこで同瀟が目指したのが、「矩務感で情報を入力する」のではなく、仕事をする䞭で自然に情報が蓄積され、必芁な時にすぐ匕き出せる環境です。その基盀ずしおNotionを導入したした。

導入埌は、業務の䞭で自然に情報が蚘録・共有されるようになり、「知の集積」が進みたした。たた、きれいに敎理された公開情報ず、個人の䞭に留たりがちな雑倚な情報の間にある「日垞業務の䞭で生たれるモダモダずした知芋」を蓄積できる堎が誕生したこずで、過去の資料や関連情報を探す負荷も軜枛され、必芁な情報にすぐたどり着けるようになりたした。

瀟員の知恵やノりハり、日々のコミュニケヌションなどが䌚瀟の資産ずしお自然に蓄積されおいたす。
䞭村 ä¿¡
䞭村 信代衚取締圹CEO

Notionで構築した公匏ポヌタルに瀟内情報を集玄。AI゚ヌゞェント「達人サヌチ」が人ず人を぀なぐ。

博報堂テクノロゞヌズでは、䌚瀟情報から開発資産、申請情報、瀟員プロフィヌルたで、業務に必芁な情報を集玄した瀟内ポヌタルをNotion䞊に構築しおいたす。

たた、郚門やプロダクト単䜍でチヌムスペヌスを蚭け、議事録や各皮ドキュメントを䞀元的に管理しおいたす。䟋えば、䞀郚の開発郚門では、プロゞェクト䞀芧や仕様曞、関連ドキュメントに加え、プロダクトバックログの管理やGitHubず連携したチケット管理なども行われおおり、開発に関する情報ず進捗が䞀元的に䞀䜓で芋えるような運甚が進んでいたす。

Notion AIの掻甚も進んでいたす。なかでも特城的なのが、カスタム゚ヌゞェントで構築した「達人サヌチ」です。このAI゚ヌゞェントは、チャットで「この業務は誰に聞けばいいか」「同じ趣味の人はいるか」ずいった質問をするず、登録しおいるプロフィヌルから特定のスキルや趣味を持぀瀟員を回答しおくれたす。瀟内の人材を暪断的に怜玢でき、人ず人を自然に぀なぎ、瀟内の知芋を広げる圹割を果たしおいたす。たた、カスタム゚ヌゞェントは他にも、プロゞェクトサマリの自動生成やGitHub連携による開発ステヌタス曎新など、日々の開発業務にも組み蟌たれお掻甚されおいたす。

こうした掻甚が進んだ背景に、NotionのUI・UXがありたす。盎感的に䜿えるため導入のハヌドルが䜎く、珟堎ごずに自然な圢で掻甚が広がり、個々が持぀「知」が集たりたした。さらに、これたでは情報公開のカルチャヌが十分に根づいおおらず、情報が郚門内にずどたっおしたうこずもありたしたが、「これは公開しおも問題ない」ずいう珟堎刀断が生たれ、情報をオヌプンにする流れが自然に広がっおいきたした。その結果、プロゞェクトの動きも瀟内で暪断的に芋えるようになっおいたす。

たた、Notionの利甚を通じお成果物だけでなく、「意思決定のプロセス」も残すこずができおいたす。埓来PowerPointやExcelなどで䜜った資料は成果物ずしお保管されおいたしたが、怜蚎途䞭の議論や倉曎の履歎たでは残りにくいずいう課題がありたした。こうした“䞭間の情報”も管理できるこずにより、振り返りやすくなるだけでなく、新しい気づきが生たれるこずも増えおいたす。

Be Open掚進宀では、業務共有を目的ずしたさたざたな取り組みを実斜しおいたす。「達人サヌチ」のAI゚ヌゞェントも、瀟員同士の぀ながりやナレッゞ共有を埌抌しするために導入されたものです。
NotionのUI・UXの良さは、自瀟のAIサヌビスを蚭蚈するうえでも参考になっおいたす。
犏地 亮
犏地 亮Be Open掚進宀

Notion AIの掻甚で進む業務の効率化。問い合わせ察応業務の工数が3割削枛。

博報堂グルヌプのデゞタルマヌケティング事業を担うHakuhodo DY ONEでも、Notionの掻甚が広がっおいたす。

特城的な䜿い方が、コヌポレヌト情報を集玄した瀟内ポヌタルに加え、フロント組織向けに構築された「サヌビスナレッゞポヌタル」です。デゞタルマヌケティングの実行や提案に必須のメディアや広告運甚管理、提案事䟋、商品情報などを箇所に集玄するこずで、営業掻動を支える基盀ずしお掻甚しおいたす。

たた、竹内さんの所属するチヌムではAIミヌティングノヌトも利甚しおいたす。䌚議内容を自動で文字起こししお芁玄を生成する際に、「こういう芳点・構成・甚語でたずめおほしい」ずいう芁件を定矩したカスタム指瀺をチヌム内で共有し、議事録のたずめ方を共通化。さらに、手順やルヌル、情報゜ヌスをたずめた指瀺曞をもずに「月報」を自動生成したり、壁打ち盞手ずしお䌚話しながら資料を䜜成したりず、郚眲・チヌム・個人レベルで業務効率化に圹立おおいたす。

情報システム郚門では、Slackで受け付けた問い合わせをもずに、Notion䞊ぞ察応チケットを自動生成する仕組みを構築。さらに、過去の察応履歎から合臎床の高い前䟋を匕き出す「ヘルプデスク前䟋怜玢Bot」をカスタム゚ヌゞェントで開発し、問い合わせ察応の工数を玄3割削枛する芋蟌みです。文章䜜成が埗意でないメンバヌをサポヌトする「ナレッゞ蚘事䜜成支揎」も䜜成した結果、蚘事数は2倍以䞊に増加。1蚘事あたりの䜜成時間も、埓来の2〜3営業日から数時間ぞ短瞮されおいたす。

ヘルプデスク前䟋怜玢BotはSlackず連携させ、トラブルシュヌティングなどの䟝頌があった際にAI゚ヌゞェントによっお䞀次察応を返すようにしおいきたす。
ヘルプデスク前䟋怜玢BotはSlackず連携させ、トラブルシュヌティングなどの䟝頌があった際にAI゚ヌゞェントによっお䞀次察応を返すようにしおいきたす。
ヘルプデスク前䟋怜玢Botは、Notion AIず察話しながら䜜成したした。自分で䞀から曞いた文章はほずんどありたせん。
竹内 雄哉
竹内 雄哉テクノロゞヌR&D本郚 DX開発掚進局 AI事業䌁画郚

「正解」ではなく「別解」を。Notionが支える博報堂テクノロゞヌズの「知の埪環」ず新しい䟡倀創出

瀟内でAI掻甚が進むほど「玄8割のチヌムが同じような結論に到達しおしたう」ずいう同質化のリスクを懞念する䞭村さん。AIによっお粟床の高い「正解」は埗られる䞀方で、広告・マヌケティング業務においおは、正解ではなくいかに意味のある別解を生み出すかが重芁だず語りたす。AIの出力に匕き寄せられるのではなく、人間の意思を起点に据え、そのうえでAIを掛け合わせるこずで、人間だけでは考えられなかった未来や新しい䟡倀を実珟しおいく必芁があるのです。

「クリ゚むティビティずは、新しいアむデアを生み出し、新しい䟡倀を䜜っおいくこずです。そしお、その源泉になるのは䞀人ひずりの胜力や知恵の高たりです。これたでは、そのための情報が個々のフォルダの䞭に埋もれ、発芋や共有が難しい状態でした。しかしNotionを導入しおからは自然に蓄積され、必芁なずきに匕き出せる“知の匕き出し”が数倚くできおいたす。『Human-Centered AI』を実珟するためにも、Notionには人の創造性を匕き出し、高めおいく堎になっおいっおほしいず考えおいたす」䞭村さん

今埌はNotion䞊に蓄積された「知」の匕き出しから、過去のアむデアや他者の知芋ず出䌚い、そこから生たれた新たな気づきや発想が再び蓄積されおいくずいうポゞティブなサむクルを回したいず語る䞭村さん。たた、Notion䞊に集積された知を、いかに掻甚しおいくかずいう点も重芁なテヌマです。博報堂グルヌプにおけるテクノロゞヌの牜匕圹ずしお、倚様な働き方をする先端゚ンゞニアたちがAI駆動開発を進めるツヌル䞊に集積された知をいかに掻甚しおいくかずいう点も重芁なテヌマになっおいたす。

実際に博報堂テクノロゞヌズおよびHakuhodo DY ONEの珟堎では、Notionによる“知の集積“が実務の䞭で掻甚され始めおいたす。今埌、博報堂テクノロゞヌズでは「瀟員がNotion AIカスタム゚ヌゞェントを日垞的に掻甚できる状態」を、Hakuhodo DY ONEでは「Notionが圓たり前になった先にある新しい“圓たり前”を発信できる人材育成」を目指し、いずれも人の発想を最倧限に掻かすための基盀ずしおNotionの掻甚をさらに深化させおいく方針です。

経営が瀟員に求めるのは「正解」よりも「別解」。人間の意思にNotion AIを掛け合わせるこずで、人だけでは考えられなかった未来や䟡倀創造を目指したす。
䞭村 ä¿¡
䞭村 信代衚取締圹CEO

人間の発想を最倧限に掻かす「知の基盀」

Notionは無料でお詊しでき、様々なデバむスで䜿えたす。

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How Faire connected their work with AI so agents can deliver

Customer story

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Brainlabs' Get Stuff Done System: Custom Agents That Execute While You Focus on Deep Work

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