Découvrez comment OpenAI s’appuie sur Notion pour transformer les connaissances partagées en flux de travail plus rapides

OpenAI, en tant que laboratoire de recherche, se consacre au développement d’une intelligence artificielle générale sûre qui bénéficie à l’ensemble de l’humanité. Les équipes de recherche d’OpenAI ont créé des laboratoires de recherche dynamiques dans leur espace d’équipe Notion, où les projections et les découvertes s’intègrent parfaitement au développement produit.

Ces équipes utilisent Notion pour consigner leurs expériences et suivre leurs progrès en temps réel, personnaliser leur travail sous forme de tableau, de liste ou de chronologie, en fonction de ce qui convient le mieux à leur processus. Leur travail est directement lié à celui des ingénieur·es et des chefs de produit, ainsi qu’aux outils spécialisés utilisés par ces fonctions, tels que GitHub et Linear. Il en résulte un centre de collaboration et de recherche qui permet aux équipes de s’appuyer rapidement sur le travail des autres et d’avancer plus vite ensemble.

« Puisque les chefs de produit, les ingénieur·es et les designers sont impliqué·es dès le début, l’intégralité du processus de développement produit reste connectée », explique Karina Nguyen de l’équipe de recherche d’OpenAI.

Pour les équipes d’ingénierie, la rapidité ne consiste pas seulement à écrire du code plus rapidement. Il s’agit de réduire les frictions dans les cycles d’évaluation et entre les fuseaux horaires. Chez OpenAI, la rapidité consiste à capturer les connaissances dès qu’elles sont produites et à les rendre immédiatement accessibles. Les ingénieur·es ne se contentent pas de créer de la documentation pour leur propre compte : ces ressources bénéficient à tous les membres de l’équipe, futurs ou actuels.

Les équipes d’ingénierie d’OpenAI suivent un « principe de camping » : laisser la documentation dans un meilleur état qu’elles ne l’ont trouvée. Ces connaissances s’avèrent particulièrement précieuses dans les moments de forte pression. Les notes prises par un ou une ingénieur·e au cours d’une journée de travail ordinaire peuvent s’avérer précieuses pour une personne qui vient d’arriver dans l’équipe ou qui travaille en dehors des heures de travail. Le moment venu, l’IA de Notion offre à cette personne un accès instantané à des années de connaissances techniques dotées d’un contexte critique qui ne se perd jamais entre les fuseaux horaires ou les silos d’équipe.

Tandis que les équipes de recherche et d’ingénierie d’OpenAI repoussent les limites des capacités de l’IA, l’équipe de sciences des données utilise Notion pour rendre les données opérationnelles complexes accessibles, utilisables et significatives pour le reste de l’entreprise.

La solution mise au point par cette équipe rassemble les informations des tableaux de bord, des feuilles de calcul et des rapports manuels dans un système de rapports centralisé et automatisé. L’utilisation des ressources de calcul, la planification des capacités et les mesures de performance hebdomadaires sont consolidées dans une base de données Notion de rapports hebdomadaires. Ces rapports utilisent des modèles dotés d’automatisations intégrées pour synthétiser les informations et intégrer des tableaux de bord directement à partir d’outils de données tels que Mode et Databricks.

Les équipes perdent moins de temps à passer d’un outil à l’autre et les responsables produit et ingénierie bénéficient d’une visibilité accrue sur les mesures qui façonnent la feuille de route d’OpenAI. Le système permet de gagner plus d’une heure dans la préparation des rapports chaque semaine. Et surtout, il assure la transmission des informations critiques aux équipes au moment où elles en ont besoin.

Dans un marché en perpétuelle mutation, l’équipe GTM d’OpenAI doit anticiper l’évolution des besoins des client·es avec des processus adaptables et évolutifs conçus pour croître et évoluer rapidement.

C’est là que Notion intervient. La plateforme est désormais un espace centralisé où les informations du marché et les connaissances internes circulent librement. Toutes ces informations infusent ensuite la stratégie et le développement produit.

L’équipe a mis en place une plateforme GTM dans Notion, une base de données centrale qui organise des centaines d’éléments de contenu, allant des messages et du positionnement aux guides et aux témoignages de clients, qui sont reliés à une base de données connexe sur les versions du produit. Avec l’IA de Notion, les membres de l’équipe peuvent obtenir instantanément les informations dont ils ont besoin, que ce soit pour préparer un appel commercial sur le dernier lancement ou pour intégrer une nouvelle recrue. Avec le développement de l’équipe GTM d’OpenAI, l’espace centralisé garantit que tous ses membres restent alignés et informés.

Ce qui différencie OpenAI, c’est sa rapidité. Avec Notion, les informations sont capturées et appliquées en tant que connaissances exploitables au sein de l’entreprise. L’espace de travail de l’entreprise connecte en toute transparence ses connaissances et son écosystème d’outils plus large, ce qui réduit au maximum les silos et permet à la recherche, aux informations de données, aux solutions d’ingénierie et aux connaissances du marché de circuler plus librement.

Grâce à cette base de connaissances partagées et de collaboration, OpenAI peut innover et évoluer rapidement. Tandis que les projets deviennent des produits et les idées des bonnes pratiques, les équipes restent connectées, alignées et concentrées sur leur mission.