Ramp : une réduction du coût des outils de plus de 70 % et une IA étendue à l’ensemble de l’entreprise

Après avoir testé plusieurs plateformes, Ramp s’est tournée vers Notion pour sa capacité à remodeler l’intégralité de son infrastructure de travail. C’était exactement ce dont Ramp avait besoin pour se décloisonner et relancer sa croissance : des flux de travail personnalisables, une collaboration en temps réel, une intégration fluide avec les outils existants et une IA puissante.

En quelques mois, Ramp a fait de Notion son système d’exploitation. Toutes les équipes, du produit au marketing, ont dit adieu aux anciennes solutions ponctuelles déconnectées. Et ce n’est que le début : d’autres consolidations sont à venir. Désormais, toutes les connaissances de l’entreprise sont réunies sur une seule plateforme connectée. L’IA est profondément intégrée dans le travail quotidien :

• Une Recherche Enterprise qui offre des réponses, pas seulement des résultats : l’IA de Notion effectue des recherches dans toutes les connaissances de l’entreprise, dans les documents de projets et même dans des outils connectés tels que Slack et GitHub, sélectionnant les informations pertinentes en quelques secondes.

• Un travail en contexte alimenté par l’IA : les équipes rédigent des documents, des comptes-rendus de réunions et des mises à jour de projets, directement depuis leur espace de travail, en s’appuyant sur l’ensemble des connaissances de l’entreprise, réduisant ainsi les tâches manuelles.

• Un traitement automatisé des commentaires clients : les équipes liées aux opérations produit travaillent étroitement avec les équipes en contact avec les client·es. Ces dernières utilisent Notion pour collecter et étiqueter les commentaires clients, puis pour les relier directement à la feuille de route du produit, ce qui permet une itération plus rapide et un meilleur alignement sur les besoins des client·es.

Ramp constate déjà des améliorations opérationnelles significatives et un impact positif sur ses résultats. En éliminant les licences logicielles redondantes et en centralisant le travail sur un seul outil, l’entreprise économise chaque année des centaines de milliers de dollars. Les coûts des outils par employé·e ont chuté de plus de 70 % par rapport à leur ancienne pile d’outils.

Les avantages vont bien au-delà de l’aspect financier. Grâce à l’espace de travail alimenté par l’IA de Notion, l’accès des employé·es aux informations est jusqu’à 60 % plus rapide. Certaines équipes déclarent même terminer les projets trois fois plus vite. Chaque département a découvert des méthodes de travail plus efficaces :

• Les équipes produit et ingénierie ont rationalisé la gestion des feuilles de route et les flux de commentaires grâce à des mises à jour d’état pilotées par l’IA et un suivi des demandes de fonctionnalités. La direction dispose d’une visibilité totale sur les lancements à venir. Grâce aux automatisations, elle peut recevoir des alertes lorsque les délais changent.

• Les équipes marketing et commerciales ont unifié la planification des lancements et l’activation des ventes, en exploitant l’IA pour répondre instantanément à des questions allant de l’analyse de la campagne aux résumés des appels avec les client·es.

• Les équipes informatiques et achats ont renforcé la sécurité et l’évolutivité grâce à la gestion centralisée de l’espace de travail, de la documentation et de l’intégration.

Le succès de la transformation de Ramp n’est pas dû au hasard. Cette évolution est le résultat d’un partenariat solide et d’une vision claire pour modifier les méthodes de travail. Les équipes Notion chargées des comptes clients et du service client ont fourni des conseils détaillés sur la mise en œuvre, ont organisé des sessions de formation complètes et continuent de travailler étroitement avec les équipes de Ramp. Comme le montre l’histoire de Ramp, le chemin vers un espace de travail connecté et alimenté par l’IA ne s’inscrit pas seulement dans le déploiement de nouveaux outils. Il s’agit avant tout de repenser les méthodes de travail des équipes.

In mid-2025, Ramp started experimenting with autonomous Notion Agents, and Ben’s systems mind took off. “The goal now,” he says, “is to build your way out of your workflows. When a single agent can complete your tasks thousands of times—that’s the productivity magic.”

Today, the work does not start from scratch each week. People set up agents once, and those agents keep running across shared, durable workflows the whole company can count on.

There are more than 300 Notion Agents getting things done every day. Here are some of the most impactful:

1. The Product Q&A Oracle—a Slack-connected agent that answers up-to-the-moment questions about Ramp’s products.

2. Sales Feedback Categorizer—maps inbound sales feedback to the roadmap and closes the loop when features ship.

3. Referral Bonus Roy—identifies customers who should receive a referral bonus and routes the work to completion.

4. Enablement Eddie—helps the GTM org find the right customer-facing assets and answer nuanced questions fast.

5. Customer Advocacy Miner—surfaces high-satisfaction customers and compelling use cases across many sources.

6. AI Compass—guides Ramplings to the right AI tool for a given job.

7. RCARoundup—turns incident threads into structured summaries in a Notion database.

8. The Underwriter—a policy-grounded Q&A agent for underwriting.

9. AI Inspector—summarizes AI news into a daily digest.

10. Creative Chris—routes creative requests and nudges work forward.

11. Custom Agent Carrie—helps teammates build better agents based on what Ramp has learned.

Ben describes the change in simple terms: “Agents get created in three minutes between meetings,” then “hours of manual operational work disappear.”

As Ben sees it, the world needs more builders.

His north star is simple: turn everyone into a builder who makes fewer low-stakes decisions, more high-stakes judgments. “It’s important to think about productivity as a combination of speed and efficiency, but also quality and output,” he says.

On the other side of the AI adoption curve, Ramp has found that people not only move faster. They also feel better about the work.

As Ben puts it: “There are two dopamine hits along the way. One is when you crack the problem and automate work you don’t like doing. The other is when, on the other side, things go a little more quiet, you have more time in your day.”

So what can you take from Ramp’s path?

• Do not wait for a perfect button. Use AI enough to learn where it breaks.

• Consolidate the work so AI can navigate the same context and workflows as your team.

• Start small. Nail the quality of each unit of AI work, then automate.

• Keep humans focused on judgment calls.

If you give people the right tools and the right foundation, more of the company becomes builders, and the work gets better—not just faster.