チヌム向けでに公開

Rampが構築した、スケヌラブルな業務のためのAIオペレヌティングシステム

䜜成者 Drew Evans

マヌケティング

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箄 4分で読めたす

Ben Levik氏はこれたでの経隓から、職堎でAIを掻甚するうえでの最悪の戊略は「AIが䜿いやすくなるのを埅぀こず」だずいう教蚓を埗たした。

圌は珟圚、RampでオペレヌションおよびAIプロダクトチヌムを率いおおり、この1幎間、䌚瀟党䜓のための、いわゆる「AIオペレヌティングシステム」を構築しおきたした。その䜿呜は倧胆か぀シンプルなもので、「䞖界で最も生産性の高い䌁業を築く」こずです。

圌は、AI導入に察する各チヌムの反応を芳察するこずで、この教蚓を孊びたした。圌がMake with Notionのセッションで語ったように、倚くの人が、「ただ埅぀」、「ツヌルが党おを解決しおくれるこずを願う」、あるいは「自分の仕事がAIに眮き換えられるのではないかず䞍安になる」ずいった、ありがちなパタヌンに陥りたす。

しかしRampは、違う道を遞びたした。

ビルダヌの考え方

珟圚のAIに関する考え方には、次の4぀の兞型的なパタヌンがありたす。

悲芳論者は、「どうせAIに仕事を奪われるこずになるなら、努力する必芁があるのか」ず考えたす。䞀方、Z䞖代は、数か月埌には1぀のボタンですべおの操䜜ができるようになるこずを期埅しおいたす。ベビヌブヌマヌ䞖代は慎重ながらも楜芳的であり、誰かがAIの「正しい」掻甚方法を確立するたで12幎埅ずうず考えおいたす。

そしお、ビルダヌです。これは、仕事の本質が今たさに倉わり぀぀あるこずを理解し、自らの仕事の新たな圢をデザむンする機䌚を芋出す人たちです。

真にむンパクトを生み出すのはビルダヌたちです。圌らは自ら䞻導暩を握り、完璧なAIツヌルを埅぀こずはせず、今この瞬間から孊び、実践し、繰り返し改善を重ね、自分たちに最適なものを構築しおいたす。

ビルダヌになるための3぀のステップ

ビルダヌになるためのRampのアプロヌチは、プロンプト、知識、ワヌクフロヌの3段階に分けられたす。各段階は前の段階を基盀ずしお構築され、「AIに䜕をさせたいか」から「これを自動的に実珟するにはどうすればよいか」ぞず進んでいきたす。

1. プロンプト粟床を高める

私たちは長幎、Googleにいく぀かの蚀葉を入力すれば結果が埗られるずいうやり方に慣れ芪しんできたした。スクロヌルし、クリックすれば、やがお必芁なものが芋぀かりたす。ベンは、怜玢に挠然ずした蚀葉をいく぀か入力するだけで答えが返っおくるずいうこの方法を「曖昧さの蔓延」ず呌んでいたす。しかし、AIではその真逆のアプロヌチが求められたす。AIの力を最倧限に匕き出すには、具䜓性、文脈、そしお十分な詳现が必芁です。

Rampでは、埓業員が誰でもAIツヌルに垞時アクセスできる環境を敎え、プロンプトを䜿うこずを日垞的な習慣にしたした。珟圚、同瀟の1,200人の埓業員のうち玄90%が毎月Notion AIを掻甚しおいたす。アクセスだけでは䞍十分であり、AIを䜿っおAIの性胜を向䞊させおこそ、初めお真の䟡倀が埗られたす。

そのやり方はこうです。たず挠然ずしたプロンプトを入力したすが、この時点ではただEnterキヌは抌したせん。より良い仕事をするために圹立぀質問を、AIからあなたに投げかけおもらうよう䟝頌したす。それらの質問に答えたら、共有した内容に基づいおAIにプロンプトを曞き盎しおもらいたす。必芁なものが完成するたで、この手順を繰り返したす。

これは単玔なパタヌンであるものの、人々のAIずの関わり方を完党に倉えた、ずベンは蚀いたす。ありきたりの結果にむラむラするのではなく、やり取りを通しお、AIず自分自身に、より正確になるよう教えるのです。

2. 知識情報を䞀元化する

最近では倚くのチヌムが䌌たような課題に盎面しおいるようです。それは、知識があたりにも倚くのツヌルに分散しおいるこずです。Slackの䌚話はここ、Googleドラむブのドキュメントはあそこ、GitHubのディスカッションはたったく別の堎所。すべおが耇数の異なるチヌムによっお管理されおいお、垞に同期が取れおいない状態です。ここにAIを導入しおも、自信満々に時代遅れの情報を提䟛する様子を目にするこずになるだけです。

ベンは、Notionに知識を䞀元化した「信頌できる単䞀の情報源」を構築し、それを他のツヌルスタックず連携させるこずで、この課題に察凊したした。しかし、このやり方が倧芏暡で機胜したのは、知識を正確か぀最新の状態に保぀ためのフィヌドバックルヌプを構築したからです。

珟圚、Rampのチヌムは、ナレッゞベヌスを利甚する䞭で、䞍足しおいる情報や誀りがあれば指摘しおいたす。AIが修正案を提案し、人間がそれを承認したす。ある人がNotion AIにポリシヌに぀いお質問したずころ、その回答が叀いこずに気づいたずしたす。そこで、この問題に぀いおフィヌドバックデヌタベヌスにフラグを立お、カスタム゚ヌゞェントが修正案を䜜成したす。その埌、ナレッゞ管理者が倉曎内容を確認しお公開したす。チケットの順番が来るたで2週間も埅぀必芁はなく、プロセス党䜓が数分で完了したす。

3. ワヌクフロヌ゚ンゞニアなしでスケヌルさせる

良いプロンプトを曞くこずは1぀のポむントにすぎたせん。Slackでの䌚話、Salesforceのデヌタ、システム間の情報を぀なぎ合わせる䜜業など、適切なむンプットを埗るために、これたで倚倧な技術的支揎が必芁でした。しかし今では、AI゚ヌゞェントずコネクタヌによっお、゚ンゞニアリングサポヌトをほずんど、あるいは党く必芁ずせずにワヌクフロヌを拡匵するこずが可胜になりたした。

Rampのアプロヌチは簡単です。情報を入力するずAIが凊理を行い、その結果生たれたアりトプットが圹立぀堎所に届けられたす。プロダクトチヌムは、5぀の異なる゜ヌスから自動的に芁玄された週次のプロゞェクトアップデヌトを受け取り、それがSlackに自動で共有されたす。営業チヌムはワヌクフロヌを掻甚しお芋蟌み客の詳现なリサヌチを行い、メヌルの䞋曞きを䜜成したす。それがレビュヌ・送信埅ちの状態で送信トレむに保存されたす。

Rampのチヌム党䜓の仕事のやり方が倉わったのは、ワヌクフロヌの倚くの郚分が他の䜜業ず䞊行しお実行できるようになったからです。同瀟は、2025幎前半だけで、2024幎通幎の合蚈を䞊回る、270もの機胜をリリヌスしたした。今や、重芁なのは実行力ではありたせん。次に䜕を自動化するかを決めるこずです。

未来を埅぀のではなく、自分たちで築く

ここでご玹介した方法は至っおシンプルです。プロンプトの粟床を高め、ナレッゞシステムを敎備し、すべおをスケヌルさせるワヌクフロヌを構築するだけです。

しかし、本圓に重芁なのはタむミングです。AIがもっず䜿いやすくなるのを埅っおいおはいけたせん。ツヌルは魔法のように䜿いやすくなるわけではありたせん。埅っおいるだけでは遅れをずるだけです。緎習ず倱敗を繰り返し、改善を重ねながら、今たさに力を蓄えおいるチヌムこそが、AIが進化し続ける䞭で優䜍に立぀存圚ずなるのです。

ツヌルはすでに揃っおいたす。あなたは、自分の未来をどんな颚に築いおいきたすか

準備はいいですかAIで知識を䞀元化し、拡匵する方法をご玹介するりェビナヌをご芧ください。

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