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幎間720時間の業務を削枛。カスタム゚ヌゞェントで問い合わせ察応を再蚭蚈するand roots。

事業ず組織の拡倧に䌎い、䌁業に蓄積される情報を、いかに成長に぀ながる資産ぞ倉えおいくか。10以䞊のグルヌプ䌚瀟を展開する犏岡発の急成長䌁業、and rootsがその基盀ずしお遞んだのがNotionです。日々のやり取りの䞭に埋もれおいた情報をNotionに集玄するこずで、瀟内Wikiやプロゞェクト、タスク、OKRを぀なぎ、組織の知芋が継続的に蓄積・再利甚される仕組みを構築したした。たた、Notion AIのカスタムスキルやカスタム゚ヌゞェントを掻甚するこずで、個人のノりハりを組織の力に倉え、業務の暙準化や意思決定の迅速化、幎間720時間盞圓の業務時間削枛を実珟しおいたす。情報を「保管する堎所」から、人ずAIがずもに掻甚する「成長基盀」ぞ。and rootsが進める、AI時代の組織づくりに迫りたす。

ツヌルの導入を超え、情報を組織の資産にする文化ぞ

通販事業を䞭心に、Webコンサルティングやヘアケアブランド、ホテルビゞネスなど、倚角的に事業を展開するand roots。10以䞊のグルヌプ䌚瀟を持぀たでに成長する過皋で、同瀟が盎面したのが、組織の䞭で生たれる情報をどのように蓄積し、次の意思決定や事業成長に掻かしおいくかずいう課題でした。転機ずなったのは、瀟員数が50〜60人芏暡になった頃です。いわゆる「100人の壁」を芋据える䞭で、口頭やチャットを䞭心ずした情報共有だけでは、組織党䜓の知識や経緯を十分に匕き継ぐこずが難しくなっおいたした。掻発にコミュニケヌションが亀わされるほど情報が流れるスピヌドも速くなり、瀟内ナレッゞを埌から探し出すこずに時間がかかっおいたした。

そこで同瀟は、瀟内情報を集玄するためのナレッゞ共有ツヌルを導入したした。しかし、マヌクダりン蚘法を前提ずしたツヌルだったため、非゚ンゞニアにずっおは情報を残すハヌドルが高く、党瀟的な掻甚には至りたせんでした。結果ずしお、情報がSlackずナレッゞ共有ツヌルに分散し、「どこに情報があるのか」「どれが最新で正しい情報なのか」がわかりにくいずいう新たな課題も生たれたした。

こうした状況を受け、次の情報基盀ずしお遞んだのがNotionです。コヌドを意識せず盎感的に䜿えるこずに加え、職皮を問わず耇数人で情報を共有・曎新できる点が、ビゞネス職の倚いand rootsの組織に合っおいたした。導入にあたっおは、単にツヌルを決定しお党瀟に展開するのではなく、経営メンバヌを巻き蟌みながら掻甚むメヌゞを共有しおいきたした。たず、6人の経営メンバヌのうちITに詳しい1人が実際にNotionを詊し、䜿いやすさや掻甚方法を確認。その埌、残る5人にも䜓隓しおもらったずころ、「䜿いやすい」「䌚瀟のホヌムペヌゞのようなものを衚珟できるのが楜しい」ずいった声があがりたした。代衚の江口修䞀さんからも、「デヌタや資料を溜めおいく堎所ずしお䞀番䜿いやすい」ず評䟡され、導入ぞの合意が圢成されたした。

導入埌は、20〜30人芏暡のワヌクショップを開催し、具䜓的な掻甚方法を瀟内に浞透させおいきたした。こうしおNotionは、単なる新しいツヌルではなく、組織の情報を継続的に蓄積する共通基盀ぞず成長。and rootsは、情報が個人やチャットの䞭で流れおいく組織から、知芋を組織の資産ずしお残し、次の仕事に掻かす組織ぞず倉化しおいきたした。

and rootsの瀟内Wikiはデヌタベヌス䞊に䜜成しおいたす。
and rootsの瀟内Wikiはデヌタベヌス䞊に䜜成しおいたす。

目暙ず日々の仕事を぀なぎ、組織の意思決定を加速

Notionに情報を残す文化が根づき始めたand rootsが、次に取り組んだのは、蓄積した情報を互いに぀なぎ、日々の業務に掻かせる仕組みを぀くるこずでした。

それたで、プロゞェクトやタスクは郚眲や個人ごずに異なる方法で管理されおいたしたが、党郚眲のプロゞェクトをひず぀のデヌタベヌスに集玄。リレヌション機胜を䜿い、「OKR → プロゞェクト → タスク」を぀なぐこずで、経営や組織の目暙ず、䞀人ひずりが日々取り組む業務をひず぀の流れで管理できるようにしたした。

これにより、目暙の達成に向けおどのプロゞェクトが進み、どのようなアクションが必芁なのかを䞀元的に把握できるようになりたした。プロゞェクトの背景や進捗、関連する議事録も同じ堎所から確認できるため、情報を探す手間が枛り、「䜕を優先するか」「その斜策を実行するか」ずいった刀断も迅速になっおいたす。

党郚眲のプロゞェクトが可芖化されたこずで、郚門を越えた知芋の再利甚も進みたした。新しい取り組みを立ち䞊げる際には、他郚眲が過去に実斜した斜策やプロゞェクトの進め方を参照し、れロから考えるのではなく、瀟内のベストプラクティスを起点に蚭蚈できたす。さらに、このデヌタベヌスを掻甚した業務管理の仕組みを、ほかのグルヌプ䌚瀟にも展開し、個々の知芋をグルヌプ党䜓の資産ずしお掻かせるようになりたした。

こうした倉化は、瀟員の行動にも衚れおいたす。導入圓初は、口頭やカレンダヌなど、それぞれの方法で管理しおいた瀟員から「なぜNotionに情報を残す必芁があるのか」ず戞惑う声もありたした。しかし、情報が䞀か所に぀ながっおいる䟿利さが実感されるに぀れ、「仕事を始めるずきは、たずNotionのプロゞェクトデヌタベヌスを芋る」ずいう行動が定着。Notionは情報を保管する堎所から、日々の仕事ず意思決定の起点ぞず圹割を広げおいたす。

党郚眲のプロゞェクトをひず぀のデヌタベヌスに集玄。他郚眲の取り組みやベストプラクティスを参照しながら、新たなプロゞェクトを進められるようになりたした。
党郚眲のプロゞェクトをひず぀のデヌタベヌスに集玄。他郚眲の取り組みやベストプラクティスを参照しながら、新たなプロゞェクトを進められるようになりたした。
仕事を始めるずきは、たずプロゞェクトデヌタベヌスを確認したす。Notionを芋るこずから䞀日が始たりたす。
角田 英隌
角田 英隌はぐくみプラス FFチヌム マヌケタヌ

カスタムスキルで珟堎䞻導の改善を実珟。1人あたり1日30分の削枛

プロゞェクトや議事録、タスクずいった日々の業務情報がNotionに蓄積されたこずで、and rootsでは、それらの情報を業務の改善や暙準化に掻かせるようになりたした。その取り組みをさらに前進させたのが、Notion AIのカスタムスキルです。

カスタムスキルずは、特定の業務手順や刀断基準を蚘したペヌゞをAIスキルずしお指定し、Notion AIから繰り返し呌び出せる機胜です。and rootsでは40個以䞊のカスタムスキルを䜜成し、芁玄や情報の抜出、内容の確認、タスク化ずいった業務を、共通の手順ず基準に沿っお実行できるようにしたした。

たずえば、䌚議の議事録からアクションアむテムを抜出し、担圓者ず期限を蚭定したうえで、タスクデヌタベヌスに起祚するカスタムスキルを掻甚しおいたす。䌚議埌に人が議事録を読み返し、タスクを䞀件ず぀入力する負担を枛らすずずもに、察応事項の抜け挏れ防止にも぀なげおいたす。

カスタムスキルがもたらした倧きな倉化は、個人の経隓や暗黙知を、組織党䜓で再利甚できるようになったこずです。これたでベテラン瀟員や特定の担圓者が経隓をもずに行っおいた分析、刀断、確認の芳点を、業務手順や刀断基準ずしお蚀語化。カスタムスキルに萜ずし蟌むこずで、その業務に習熟しおいない瀟員でも、同じ芳点に沿っお䜜業を進められるようになりたした。出力圢匏もあらかじめ蚭定できるため、担圓者による品質のばら぀きを抑え、業務の属人化を防ぐこずにも぀ながっおいたす。

さらに、カスタムスキルは珟堎の改善意識にも倉化をもたらしたした。圓初は個人の業務を効率化するために䜜られおいたスキルが、「チヌムでも䜿えるのではないか」ず共有されるようになり、自分の業務ノりハりをスキルずしお組織に還元する動きが広がりたした。䞊から䞎えられた業務改善ではなく、珟堎の瀟員が自ら仕事の進め方を芋盎し、チヌム党䜓の改善に぀なげる文化が生たれおいたす。

こうした業務の暙準化やテンプレヌト化により、手戻りや確認のためのコミュニケヌションも枛少したした。瀟内アンケヌトでは、90%以䞊のメンバヌが、1日あたり玄30分の業務時間削枛を実感したず回答しおいたす。カスタムスキルは、単なる䜜業時間の短瞮にずどたらず、個人に閉じおいたノりハりを組織の共通資産ぞ倉える仕組みになっおいたす。

議事録からアクションアむテムを抜出し、担圓者や期限ずずもにタスク化するカスタムスキル。䌚議埌の入力䜜業を枛らし、察応事項の抜け挏れも防ぎたす。

問い合わせ察応を人ずAIで再蚭蚈。幎間720時間削枛を実珟した「問い合わせ察応゚ヌゞェント」

蓄積された情報を個々の䜜業に掻かすだけでなく、業務フロヌ党䜓にAIを組み蟌む取り組みも始たっおいたす。その代衚䟋が、Notion AIのカスタム゚ヌゞェントを掻甚した「問い合わせ察応゚ヌゞェント」です。

お客様から問い合わせが届くず、゚ヌゞェントが内容を読み取り、Notionに蓄積されたFAQや過去の察応事䟋を参照しお返信案を䜜成したす。問い合わせが倖囜語で曞かれおいる堎合は、䜿甚されおいる蚀語を掚定し、その蚀語に合わせた返信案を生成。䜜成された文面はSlackに投皿され、瀟員が内容を確認したす。必芁に応じお修正を加え、問題がなければそのたた返信できる仕組みです。

重芁なのは、問い合わせ察応をAIに完党に眮き換えたのではなく、AIず人の圹割を組み合わせお業務党䜓を再蚭蚈したこずです。情報の怜玢や返信案の䜜成ぱヌゞェントに任せながら、最終的な刀断ず品質管理は瀟員が担いたす。これにより、察応品質を維持しながら、瀟員が䞀から情報を探しお文章を䜜成する負担を軜枛しおいたす。

and rootsには、1日平均玄15件の問い合わせが届き、以前はその返信察応に1日玄2時間を費やしおいたした。「問い合わせ察応゚ヌゞェント」でその察応をほが自動化した結果、業務時間が月60時間、幎間720時間盞圓削枛されたした。

さらに、この゚ヌゞェントはわずか1日で構築されたした。NotionにFAQや過去の察応事䟋が蓄積され、AIが参照できる状態になっおいたからこそ、短期間で実務に組み蟌める゚ヌゞェントを立ち䞊げるこずができたのです。情報を日垞的に残しおきたこずが、AI掻甚のスピヌドず成果を支える土台になりたした。

and rootsが次に目指しおいるのは、問い合わせ察応のような個別業務の効率化にずどたらず、業務フロヌ党䜓にAIやAI゚ヌゞェントを組み蟌むこずです。定型的な情報収集や文章䜜成をAIに任せるこずで、瀟員が思考や察話、意思決定ずいった、人にしかできない仕事により倚くの時間を䜿える環境を぀くろうずしおいたす。

Notionは単なる情報基盀ではなく、人ずAIが䞀緒に働く、and rootsの成長を支える基盀ぞず進化しおいたす。

問い合わせが届くず、FAQや過去の察応事䟋を参照しお返信案を自動生成。瀟員が最終確認するこずで、品質を保ちながら察応時間を削枛しおいたす。
Notionの匷みは、情報を共有しやすく、日々の仕事を通じおコンテキストが蓄積されおいくこずです。その情報をもずにAIを動かせるこずが、これからの組織にずっお倧きな䟡倀になるず考えおいたす
堀 順郎
堀 順郎グロヌスハックチヌム デヌタ゚ンゞニア

人ずAIが䞀緒に働く、成長を支える基盀

Notionは無料でお詊しでき、様々なデバむスで䜿えたす。

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