Ramp가 70% 이상 비용을 절감하고 전사적으로 AI를 확장시킨 방법

Ramp는 여러 플랫폼을 평가한 후, Notion이야말로 전체 업무 기반을 혁신할 수 있다는 점에서 다른 툴과 차별화된다는 점을 발견했습니다. 커스터마이징 가능한 워크플로, 실시간 공동 작업, 기존 툴과의 매끄러운 API 통합, 강력한 AI가 모두 가능한 툴이야말로 Ramp가 성장을 저해하는 업무 사일로 문제를 해소하기 위해 필요한 것이었습니다.

몇 달만에 Notion은 Ramp의 운영 시스템이 되었습니다. 프로덕트팀부터 마케팅팀까지 다양한 팀이 서로 단절된 포인트 솔루션에서 벗어나 더 통합된 툴을 만들어 나가기 시작했습니다. 이제 모든 회사 지식은 AI가 일상 업무에 깊숙이 스며든 단 하나의 연결된 허브에서 공유되고 있습니다.

• 결과가 아닌 원하는 답을 제공하는 기업 통합 검색: Notion AI는 모든 회사 지식, 프로젝트 문서, 심지어 Slack과 GitHub와 같은 연결된 툴을 검색하여 관련 정보를 몇 초 만에 표시합니다.

• 컨텍스트 기반 AI 지원으로 업무 진행: 회사의 모든 지식이 담긴 완전한 컨텍스트를 바탕으로 업무를 하는 바로 그곳에서 팀들은 문서 초안, 회의 요약, 프로젝트 업데이트를 작성합니다.

• 고객 피드백 처리 자동화: 프로덕트 운영팀은 고객 대응팀과 긴밀하게 협력하며 Notion으로 고객 피드백을 수집하고 태깅하며, 프로덕트 로드맵에 고객 피드백을 직접 반영하여 빠른 반복 개발과 고객 니즈에 맞는 대응을 할 수 있습니다.

Ramp의 운영은 훨씬 개선되었고, 수익에도 긍정적인 변화가 있었습니다. 중복되는 소프트웨어 라이선스를 없애고, 업무를 하나의 툴에 중앙 집중화하여 Ramp는 매년 수십만 달러의 직접 비용을 절감하고 있습니다. 이전 툴 스택을 사용하던 시기에 비해 직원 1인당 생산성 툴 비용이 70% 이상 절감되었습니다.

재무적인 이익 외에도 많은 이점이 있습니다. Notion의 AI 기반 워크스페이스에서 직원들의 정보 검색 속도가 최대 60% 빨라졌으며, 프로젝트 완료 속도가 3배 빨라졌다고 말하는 팀들도 있습니다. 각 부서는 더 효율적인 업무 방식을 찾았습니다.

• 프로덕트 & 엔지니어링팀은 AI 기반 상태 업데이트와 기능 요청 트래킹을 통해 로드맵 관리와 피드백 워크플로를 간소화했습니다. 리더십은 타임라인 변경 시마다 자동 알림을 받아 다가오는 출시 일정에 대해 완벽한 가시성을 확보했습니다.

• 마케팅 & 영업팀은 AI를 활용하여 캠페인 분석부터 고객 통화 요약까지 즉시 질문에 답변하며, 출시 계획과 영업 지원을 통합했습니다.

• IT & 구매팀은 중앙 집중화된 워크스페이스 관리와 문서화, 온보딩을 통해 보안과 확장성을 강화했습니다.

이러한 Ramp의 변혁은 일회성 성공이 아닙니다. 견고한 파트너십과 업무 방식 혁신에 대한 명확한 비전이 만들어낸 결과입니다. Notion의 고객 성공팀과 고객 지원팀은 상세한 적용 가이드를 제공하고, 포괄적인 내용을 다루는 교육 세션도 진행했으며, 지속적으로 Ramp 팀과 긴밀하게 협력하고 있습니다. Ramp의 성공 사례에서 알 수 있듯이, 진정으로 연결된 AI 기반 워크스페이스를 선택하는 것은 단순히 새로운 툴을 도입하는 것이 아닙니다. 팀 간 협업 방식이 원활하게 이루어질 수 있도록 혁신하는 일입니다.

In mid-2025, Ramp started experimenting with autonomous Notion Agents, and Ben’s systems mind took off. “The goal now,” he says, “is to build your way out of your workflows. When a single agent can complete your tasks thousands of times—that’s the productivity magic.”

Today, the work does not start from scratch each week. People set up agents once, and those agents keep running across shared, durable workflows the whole company can count on.

There are more than 300 Notion Agents getting things done every day. Here are some of the most impactful:

1. The Product Q&A Oracle—a Slack-connected agent that answers up-to-the-moment questions about Ramp’s products.

2. Sales Feedback Categorizer—maps inbound sales feedback to the roadmap and closes the loop when features ship.

3. Referral Bonus Roy—identifies customers who should receive a referral bonus and routes the work to completion.

4. Enablement Eddie—helps the GTM org find the right customer-facing assets and answer nuanced questions fast.

5. Customer Advocacy Miner—surfaces high-satisfaction customers and compelling use cases across many sources.

6. AI Compass—guides Ramplings to the right AI tool for a given job.

7. RCARoundup—turns incident threads into structured summaries in a Notion database.

8. The Underwriter—a policy-grounded Q&A agent for underwriting.

9. AI Inspector—summarizes AI news into a daily digest.

10. Creative Chris—routes creative requests and nudges work forward.

11. Custom Agent Carrie—helps teammates build better agents based on what Ramp has learned.

Ben describes the change in simple terms: “Agents get created in three minutes between meetings,” then “hours of manual operational work disappear.”

As Ben sees it, the world needs more builders.

His north star is simple: turn everyone into a builder who makes fewer low-stakes decisions, more high-stakes judgments. “It’s important to think about productivity as a combination of speed and efficiency, but also quality and output,” he says.

On the other side of the AI adoption curve, Ramp has found that people not only move faster. They also feel better about the work.

As Ben puts it: “There are two dopamine hits along the way. One is when you crack the problem and automate work you don’t like doing. The other is when, on the other side, things go a little more quiet, you have more time in your day.”

So what can you take from Ramp’s path?

• Do not wait for a perfect button. Use AI enough to learn where it breaks.

• Consolidate the work so AI can navigate the same context and workflows as your team.

• Start small. Nail the quality of each unit of AI work, then automate.

• Keep humans focused on judgment calls.

If you give people the right tools and the right foundation, more of the company becomes builders, and the work gets better—not just faster.