احصل على أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لكل مهمة باستخدام أوتو

أوتو هو موجّه نماذج يقرأ كل مهمة ويوجّهها إلى النموذج الذي يحقق أفضل توازن بين الجودة والسرعة والتكلفة. يختار أوتو لكل مهمة نموذجًا من عدة مزوّدي خدمات الذكاء الاصطناعي، بناءً على تقييمات Notion والنماذج التي تسمح بها مساحة عملك. ويستخدم نماذج أسرع للأسئلة والتعديلات السريعة، ونماذج أكثر قدرة للمهام المعقدة.

يكون أوتو مفعّلًا افتراضيًا في أداة اختيار النموذج، وفي محادثة وكيل Notion، وفي إعدادات الوكيل المخصَّص. عندما تستخدم أوتو، تختار Notion أفضل نموذج لكل مهمة. وإليك كيفية عمل ذلك:

• يطابق أوتو النموذج مع المهمة. تُوجَّه الأسئلة والتعديلات والملخصات السريعة إلى نماذج سريعة وفعّالة. أما المهام الأكثر تعقيدًا، مثل البحث المتعمق أو كتابة التعليمات البرمجية أو إنشاء وكلاء مخصَّصين، فقد تُوجَّه إلى نماذج أكثر قدرة.

• يمكن لأوتو التكيّف أثناء المهمة. أثناء تنفيذ مهمة متعددة الخطوات، يمكن لأوتو الانتقال إلى نموذج أكثر قدرة للخطوات الصعبة، ثم العودة إلى نموذج أبسط للمهام الأسهل.

• يواكب أوتو النماذج الجديدة. تقيّم Notion النماذج الجديدة من حيث الجودة والسرعة والتكلفة والموثوقية قبل إتاحتها. قد تتغير النماذج المتاحة عبر أوتو. تعرّف على كيفية تقييم Notion للنماذج وفقًا لمهام العمل المعرفي الشائعة →

• يلتزم أوتو بإعدادات مساحة عملك. لا يستخدم إلا النماذج التي تسمح بها مساحة عملك وتستوفي متطلباتها، بما في ذلك ضوابط النماذج وقيود مزوّدي الخدمة. إذا قيّد أحد المالكين النماذج التي يمكن لأوتو استخدامها، ينتقل أوتو إلى النموذج التالي من حيث التكلفة الأقل الذي تسمح به مساحة العمل.

• يحتاج أوتو إلى تفعيل عدد كافٍ من النماذج ليعمل بكفاءة. إذا عطّل أحد المالكين عددًا كبيرًا جدًا من النماذج في مساحة العمل، فستقل كفاءة أوتو. عند حفظ تغيير يحدّ من الجودة الإجمالية لأوتو، سيظهر تحذير لمالكي مساحة العمل.

يمكنك اختيار النموذج بنفسك في أي وقت. اختر نموذجًا عندما:

• ترغب في استخدام النموذج نفسه طوال محادثتك بدلًا من ترك أوتو يختار النماذج أو يبدّل بينها حسب تغيّر العمل.

• تفضّل نموذجًا محددًا لنوع معيّن من العمل.

• لم يمنحك أوتو النتيجة التي تحتاجها، وترغب في تجربة نموذج آخر.

لاختيار نموذج

في محادثة وكيل Notion:

1. حدد أوتو لفتح أداة اختيار النموذج.

2. مرر مؤشر الماوس فوق نموذج لمقارنة السرعة والذكاء والتكلفة.

3. حدّد نموذجًا.

بمجرد اختيار النموذج، سيستخدم وكيل Notion هذا النموذج في محادثتك. للعودة إلى أوتو، افتح أداة اختيار النموذج وحدد أوتو.

في إعدادات الوكيل المخصَّص:

1. افتح إعدادات الوكيل الخاص بك.

2. انتقل إلى قسم النموذج وافتح أداة اختيار النموذج.

3. حدّد نموذجًا.

4. حدد حفظ.

بمجرد اختيار النموذج، سيستخدم الوكيل المخصَّص هذا النموذج حتى تغيّره.

يتحكم مالكو مساحة العمل في النماذج التي يمكن للأعضاء اختيارها. لا تظهر النماذج التابعة لمزوّدين عطّلتهم مساحة عملك. وتظهر النماذج التي قيّدت مساحة عملك استخدامها ضمن النماذج المقيّدة ولا يمكن تحديدها. تعرّف على كيفية إدارة نماذج الذكاء الاصطناعي وإنفاق رصيد الأعضاء →

في خطة الأعمال والخطة المؤسسية، يستخدم وكيل Notion الرصيد القياسي عند استخدام أوتو، ورصيد التحديد عند اختيار نموذج بنفسك. إذا نفد أي منهما، يمكن لمالك مساحة العمل السماح لك بمواصلة استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي باستخدام رصيد Notion. تعرّف على المزيد حول إدارة رصيد الذكاء الاصطناعي الخاص بك →

في معظم المهام اليومية في Notion، يمكن أن يساعدك أوتو على الاستفادة من رصيدك بما يصل إلى عشرة أضعاف مقارنةً باختيار نموذج متقدم بنفسك. يختار أوتو النموذج المناسب للمهمة ويستهلك رصيدًا أقل لكل مهمة، مما يتيح لك استخدام رصيدك لإنجاز المزيد. في اختباراتنا:

• كان متوسط تكلفة تشغيل أوتو أقل بنسبة 87% من نموذج Opus 5.5.

• استهلك تنقيح مستند أو بريد إلكتروني نحو ثُمن الرصيد اللازم لإنشاء مستند استراتيجية مفصّل أو خطة ربع سنوية.

يقارن هذا الجدول الاستهلاك التقديري للرصيد في المهام الشائعة عند استخدام أوتو ونموذج Opus 5.5. قد يختلف استهلاكك الفعلي.

يختلف استخدام الرصيد حسب السيناريو. على سبيل المثال، قد يستهلك طلبك من وكيل Notion تنقيح رسالة بريد إلكتروني ضمن سلسلة رسائل طويلة تحتوي على معلومات معقدة رصيدًا أكبر. وحتى في المهام التي تستهلك عادةً رصيدًا أكبر، قدّم أوتو نتائج تضاهي نتائج النماذج الرائدة.

قمنا بتقييم أوتو من خلال إعادة تنفيذ آلاف المهام الشائعة والواقعية في بيئة Notion مُحاكاة، ثم قارنا أداء النماذج المختلفة. وإليك كيفية عمل ذلك:

1. قارنا النماذج اثنين في كل مرة. عرضنا على مجموعة من أفضل النماذج العمل الناتج عن نموذجين مختلفين، جنبًا إلى جنب.

2. اختارت مجموعة المحكّمين النتيجة الأفضل في كل مرة، باستخدام دليل تقييم محدد.

3. منحنا كل نموذج درجة Elo بناءً على جميع هذه المواجهات المباشرة.

تقيّم درجة Elo المهارة بناءً على أداء اللاعب ضد الآخرين عبر العديد من المواجهات الفردية، مثل تصنيف لاعبي الشطرنج. إنها طريقة بسيطة وموثوقة لتقييم النماذج في العمل الواقعي.

إجراء كل مقارنة يدويًا مكلف، لذا درّبنا حكمًا بالذكاء الاصطناعي يحاكي هذه التصنيفات بدقة. وبذلك، أصبح بإمكاننا إجراء مقارنات كثيرة في وقت واحد. نعتمد هذه الطريقة في احتساب الدرجات.